撰文：Leo，深思圈

你有没有想过，为什么制造业能精确到分地计算出生产一辆汽车的成本，零售业能精准追踪每件商品的库存，但律师事务所、会计师事务所和咨询公司却对自己最重要的资源——人力时间——一无所知？这个问题困扰了我很久，直到我了解到 Laurel 刚刚完成的 1 亿美元 C 轮融资。这家公司正在用 AI 解决一个价值数万亿美元的行业痛点：让知识工作者的时间变得可见、可衡量、可优化。

我深入研究后发现，Laurel 不只是在做时间追踪这么简单的事情。他们正在构建全球首个 AI 时间平台，试图解决创始人 Ryan Alshak 所说的「时间智能挑战」——知识型行业无法准确地将时间投入与业务结果联系起来。在 AI 时代，量化和理解人力资本已经从「锦上添花」变成了「生死攸关」的企业需求。这轮融资由 IVP 领投，GV（Google Ventures）和 01A 参与，新投资者还包括 DST Global、OpenAI 的 Kevin Weil、Alexis Ohanian、GitHub CTO Vladimir Fedorov 等知名人士。

问题的根源可以追溯到专业服务行业几十年来一直沿用的工作方式。律师、会计师和咨询师需要以六分钟为单位记录自己的工作时间，这样客户才能按小时付费。Ryan Alshak 在做律师时深刻体验了这种痛苦：「就像在繁忙的周六晚上，我是个厨师要为 500 位顾客做菜，但同时还要求我记录下使用的每一种配料，这种工作流程既让人分心又缺乏人性化。」

我能理解这种挫败感。想象一下，你刚刚完成一个复杂的法律分析，思路正处在最清晰的状态，但接下来你必须停下来回忆：我刚才花了多长时间查阅资料？写这个备忘录用了几分钟？和客户通话谈了什么内容？这种被迫中断的工作状态不仅影响效率，更让专业人士感到自己像是被监控的工厂工人，而不是提供智力服务的专家。

Alshak 的顿悟时刻来得很简单：「为什么我要告诉机器我在工作中做了什么，而不是让机器提醒我做了什么？」这个看似简单的问题背后，隐藏着一个反直觉的洞察：律师、会计师和咨询师实际上存在计费不足的问题，因为他们会忘记很多已经完成的工作。如果能让买方（企业）获得更多利润，同时为用户（专业人士）节省时间，这就是构建公司的完美基础。

这种痛点远比我想象的普遍。据 Laurel 的数据显示，专业人士平均每天能找回 28 分钟以上的可计费时间，这些时间此前都因为记录疏漏而丢失了。按照平均每小时 375 美元的收费标准计算，这意味着每个专业人士每天能为公司多创造 175 美元的收入。对于拥有数百名专业人士的大型事务所来说，这个数字相当惊人。