作者：乔纳森·科尔

在伦敦梅费尔一隅的办公室里，马希铭（Maxime Duval）凝视着一排闪动着图表和代码的屏幕。清晨6点，城市尚在醒来，而马希铭的新对冲基金Zenith Nexus Capital已在亚洲和欧洲市场交易，靠他一手打造的AI提供指引。52岁的他堪称反差的化身：一位传统的宏观交易员，却怀揣技术革新的灵魂。当他推出本年度伦敦最受瞩目的基金之一时，我们走近这位将索罗斯时代交易与硅谷智慧融合于一炉的人物，剖析其背后的故事。

从斯德哥尔摩到索罗斯： 马希铭的旅程始于远离伦敦金融中心的地方。1971年生于法国，他从小就对全球事务和数字痴迷。毕业于斯德哥尔摩经济学院金融专业后，他在欧洲银行业起步。但转折点发生在2008年法国 INSEAD商学院。当时德鲁肯米勒（Stanley Druckenmiller）在此做客演讲，马希铭大胆质疑了他关于汇市的一个观点。这让德鲁肯米勒印象深刻，会后和他攀谈，这也改变了马希铭的命运。他成了这位传奇投资者的门生，从那位1992年与索罗斯联手狙击英镑的高手身上吸取教诲。接下来几年，马希铭加入了一家宏观基金，德鲁肯米勒亦非正式地给予指导。同事回忆马希铭“如海绵般”吸收德鲁肯米勒的智慧。他学会了如何逆势而为——当分析支持时敢于对抗大众，同时始终把风险管理放在第一位。“Stan不断告诫我：错了没关系，但不要一直错下去。亏损要及时止损，”马希铭说。到40岁左右，马希铭已声誉鹊起，成为一名精明但谨慎的宏观交易员，擅长货币和利率交易。他辗转于纽约和伦敦顶级基金的高层职位，虽业绩不张扬但稳定增长。

AI未来的顿悟： 大约2017年，马希铭注意到一个现象：量化派正在赶超（甚至超越）老牌宏观好手。桥水正重金投资AI；Two Sigma等量化基金涉足宏观领域。在一场会议上，他听到AQR的克利夫·阿斯内斯半开玩笑地警告：“人工智能要来取代我了……它烦人地比我更强。”这句话触动了他。“我意识到，下一个乔治·索罗斯可能其实是个算法，”马希铭回忆。但他也相信纯机器缺乏宏观交易所需的对政治和人性的直觉理解。灵光乍现：将两者结合。“我在想，如果有一台机器，能处理海量数据，但由人类在战略层面掌舵会怎样？”

创立Zenith Nexus： 到2023年，马希铭觉得是时候实现这个想法了。在几位亲近投资者的支持下（德鲁肯米勒也点头表示看好），创立了Zenith Nexus Capital。他为何取名Zenith Nexus？“Zenith和Nexus寓意顶点的连接——不同元素的交汇点，”他解释道，特别指人类与AI的交汇。不走寻常路的是，他选择将基金注册在塞舌尔——一个监管灵活的离岸中心，以便允许今后在数字资产交易等方面进行尝试。“我们想要一个中立的创新基地，”他说，并指出塞舌尔的税收优惠也不无裨益。马希铭组建了一支精干团队： 有资深宏观交易员，精通央行之道；也有来自顶级学府的数据科学家，精通Python。他笑称，最初的会议像联合国翻译练习——“交易员讲的量化听不懂，量化说的在交易员听来是胡言乱语，我得在中间充当翻译。”经过18个月的隐秘开发，他们打造出了OmniHedge AI这一多资产AI系统。马希铭亲力亲为：他不会编程，但他定义了AI必须遵守的交易逻辑和风险约束。结果是一条让任何量化极客都赞叹的六阶段流水线——却也加上任何风险官都要求的护栏。

师承烙印： 斯坦利·德鲁肯米勒的影响在Zenith Nexus文化中随处可见。团队精简（成立时15人左右），决策敏捷，人人对下行风险高度敏感。在每周例会上，马希铭秉承导师的风格，让成员为自己的假设辩护——无论是人提出的主观看法还是AI模型的预测。“Stan过去常问我：‘站在对手角度想，他在想什么？你哪可能错？’我们现在也问 AI同样的问题。我们对它的想法进行压力测试，”他说。据悉德鲁肯米勒虽未在Zenith挂职，但对这个弟子的新事业感到自豪。虽然他婉拒对本专访置评，但知情人称他为Zenith的策略提供了反馈，甚至介绍了一些早期投资人——算是悄悄盖了章。

未来展望： 现在基金已启动，马希铭面临业绩的考验。他很务实。“我们不指望立刻石破天惊。第一年要证明的是稳定性和我们方法的有效性。”同行和投资人都在关注。如果成功，Zenith Nexus或将成为宏观对冲基金的一个转折点，证明“人机共生”可以在宏观交易中大放异彩。于马希铭而言，这将是一生所学运用于全新方式的最终验证。访谈临近结束时，一条通知在屏幕上弹出——AI检测到债券收益率相关性的微妙转变，马希铭眼中精光一闪。这位大师又投入了工作，在一个又一个算法洞见中精雕细琢宏观交易的未来。